架构
SkinFlow 采用模块化、可扩展的架构构建,支持灵活的多智能体系统。本指南深入探讨系统架构和设计原则。
系统概览
SkinFlow 遵循分层架构,分离关注点并支持可扩展性:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 聊天界面 │ │ Web 应用 │ │ API │ │ CLI │ │
│ │ 接口 │ │ 接口 │ │ 网关 │ │ 工具 │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ SkinFlow 核心层 │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 多智能体系统 │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ 规划 │ │ 子智能体 │ │ 协调 │ │ │
│ │ │ 智能体 │ │ 管理器 │ │ 系统 │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 核心服务 │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ LLM │ │ 内存 │ │ 工具 │ │ │
│ │ │ 抽象层 │ │ 系统 │ │ 注册表 │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 基础设施层 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 回退 │ │ 虚拟 │ │ 流 │ │ 事件 │ │
│ │ 管理器 │ │ 文件系统 │ │ 引擎 │ │ 系统 │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 存储层 │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ PostgreSQL │ │ SQLite │ │ Redis │ │ 文件 │ │
│ │ (生产) │ │ (开发) │ │ (缓存) │ │ (本地) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘核心组件
1. 多智能体系统
规划智能体
规划智能体负责:
- 任务分析:理解用户请求和要求
- 任务分解:将复杂任务分解为可管理的子任务
- 计划生成:创建具有依赖关系的执行计划
- 进度监控:跟踪任务完成情况并处理失败
javascript
// 规划智能体工作流
class PlanningAgent {
async analyzeRequest(request) {
// 理解用户意图和要求
return this.extractIntent(request)
}
async decomposeTask(task) {
// 将复杂任务分解为子任务
return this.generateSubtasks(task)
}
async createPlan(subtasks) {
// 创建具有依赖关系的执行计划
return this.scheduleTasks(subtasks)
}
async monitorExecution(plan) {
// 跟踪进度并处理失败
return this.updatePlanStatus(plan)
}
}子智能体管理器
管理专业化智能体及其执行:
- 智能体注册表:维护可用智能体及其能力
- 智能体选择:为任务选择合适的智能体
- 资源管理:为智能体分配资源
- 生命周期管理:处理智能体的创建和销毁
javascript
class SubAgentManager {
constructor() {
this.agents = new Map()
this.capabilities = new Map()
}
async registerAgent(agent) {
// 注册智能体及其能力
this.agents.set(agent.id, agent)
this.capabilities.set(agent.id, agent.getCapabilities())
}
async selectAgent(task) {
// 为任务选择最佳智能体
return this.findBestMatch(task, this.capabilities)
}
async executeTask(agent, task) {
// 使用选定的智能体执行任务
return agent.execute(task)
}
}协调系统
处理智能体间的通信和协调:
- 消息路由:在智能体之间路由消息
- 同步:协调并发智能体操作
- 冲突解决:解决智能体之间的冲突
- 结果聚合:组合多个智能体的结果
2. 核心服务
LLM 抽象层
为不同的 LLM 提供商提供统一接口:
javascript
class LLMService {
constructor(config) {
this.provider = this.createProvider(config.provider, config)
}
async chat(messages, options = {}) {
return this.provider.chat(messages, options)
}
async stream(messages, options = {}) {
return this.provider.stream(messages, options)
}
createProvider(provider, config) {
switch (provider) {
case 'openai':
return new OpenAIProvider(config)
case 'anthropic':
return new AnthropicProvider(config)
case 'http':
return new HTTPProvider(config)
default:
throw new Error(`不支持的提供商: ${provider}`)
}
}
}内存系统
管理短期和长期内存:
javascript
class MemorySystem {
constructor(config) {
this.shortTerm = new ShortTermMemory(config.shortTerm)
this.longTerm = new LongTermMemory(config.longTerm)
this.semanticSearch = new SemanticSearch(config.search)
}
async store(memory) {
// 存储到短期和长期内存
await this.shortTerm.store(memory)
await this.longTerm.store(memory)
}
async retrieve(query, options = {}) {
// 使用语义搜索从内存中检索
return this.semanticSearch.search(query, options)
}
async consolidate() {
// 将重要内存从短期移动到长期
const memories = await this.shortTerm.getImportantMemories()
await this.longTerm.storeBatch(memories)
}
}工具注册表
管理可用工具及其执行:
javascript
class ToolRegistry {
constructor() {
this.tools = new Map()
this.permissions = new Map()
}
async registerTool(tool) {
// 注册工具并进行安全检查
this.validateTool(tool)
this.tools.set(tool.name, tool)
this.permissions.set(tool.name, tool.permissions || [])
}
async executeTool(name, params, context) {
// 执行工具并进行权限检查
await this.checkPermission(name, context.userId, 'execute')
const tool = this.tools.get(name)
return await tool.execute(params, context)
}
}3. 基础设施层
回退管理器
处理错误恢复和回退机制:
javascript
class FallbackManager {
constructor(config) {
this.strategies = config.strategies || []
this.circuitBreaker = new CircuitBreaker(config.circuitBreaker)
}
async executeWithFallback(operation, context) {
try {
return await this.circuitBreaker.execute(operation, context)
} catch (error) {
return await this.handleFallback(error, context)
}
}
async handleFallback(error, context) {
// 尝试回退策略
for (const strategy of this.strategies) {
try {
return await strategy.execute(error, context)
} catch (fallbackError) {
continue
}
}
throw error
}
}虚拟文件系统
提供安全的文件操作:
javascript
class VirtualFileSystem {
constructor(config) {
this.basePath = config.basePath
this.allowedPaths = config.allowedPaths || []
this.sandbox = config.enableSandbox
}
async readFile(path, options = {}) {
// 带路径验证的安全文件读取
this.validatePath(path)
return await fs.readFile(this.resolvePath(path), options)
}
async writeFile(path, content, options = {}) {
// 带权限检查的安全文件写入
this.validatePath(path)
await this.checkWritePermission(path)
return await fs.writeFile(this.resolvePath(path), content, options)
}
}流引擎
处理实时流处理:
javascript
class StreamEngine {
constructor() {
this.streams = new Map()
this.processors = new Map()
}
async createStream(request, options = {}) {
// 为实时处理创建新流
const stream = new TransformStream()
this.streams.set(request.id, stream)
this.processStream(request, stream)
return stream
}
async processStream(request, stream) {
// 使用流输出处理请求
const processor = this.getProcessor(request.type)
for await (const chunk of processor.process(request)) {
stream.write(chunk)
}
stream.end()
}
}数据流
请求处理流程
用户请求
↓
规划智能体(任务分析和分解)
↓
子智能体管理器(智能体选择)
↓
智能体执行(工具集成)
↓
内存系统(上下文管理)
↓
结果聚合和响应
↓
用户响应内存管理流程
用户交互
↓
短期内存(会话上下文)
↓
内存整合(重要 → 长期)
↓
长期内存(持久存储)
↓
语义搜索(智能检索)
↓
上下文增强(未来交互)工具执行流程
智能体请求
↓
工具注册表(验证)
↓
权限检查(安全)
↓
工具执行(沙盒化)
↓
结果处理
↓
智能体响应安全架构
权限系统
- 基于角色的访问控制:不同用户的不同访问级别
- 工具权限:对工具执行的细粒度控制
- 资源限制:防止资源滥用和 DoS 攻击
沙盒化
- 进程隔离:工具在隔离环境中运行
- 路径限制:有限的文件系统访问
- 网络控制:受限制的网络访问
数据保护
- 加密:静态和传输中的数据
- 审计日志:所有操作的完整审计跟踪
- 数据保留:可配置的数据保留策略
性能考虑
缓存策略
- LLM 响应缓存:缓存 LLM 响应以减少 API 调用
- 内存缓存:缓存频繁访问的内存
- 工具结果缓存:缓存工具执行结果
资源管理
- 连接池:重用数据库和 API 连接
- 内存管理:高效的内存使用和垃圾回收
- 并发控制:限制并发操作以防止过载
可扩展性
- 水平扩展:支持多个实例
- 负载均衡:在实例间分配负载
- 优雅降级:在重负载下保持功能
扩展点
自定义智能体
javascript
class CustomAgent extends BaseAgent {
async execute(task) {
// 自定义智能体实现
return await this.processTask(task)
}
getCapabilities() {
return ['custom-task', 'data-processing']
}
}自定义工具
javascript
class CustomTool extends BaseTool {
async execute(params, context) {
// 自定义工具实现
return await this.performOperation(params, context)
}
}自定义内存后端
javascript
class CustomMemoryBackend extends BaseMemoryBackend {
async store(memory) {
// 自定义存储实现
}
async retrieve(query) {
// 自定义检索实现
}
}监控和可观察性
指标收集
- 性能指标:响应时间、成功率、资源使用
- 业务指标:任务完成、用户满意度、错误率
- 系统健康:内存使用、CPU 使用、磁盘空间
日志记录
- 结构化日志:JSON 格式日志,便于解析
- 日志级别:调试、信息、警告、错误,可配置级别
- 日志聚合:集中式日志收集和分析
追踪
- 请求追踪:跨系统跟踪请求
- 分布式追踪:跨多个服务追踪请求
- 性能分析:识别瓶颈和优化机会