智能体 API

SkinFlow 智能体 API 提供了管理和与多智能体系统交互的接口。

智能体类型

规划智能体 (Planning Agent)

负责任务分析、分解和执行计划。

子智能体 (Sub-Agents)

专业化智能体，用于特定任务类型：

• 研究智能体: 信息收集和分析
• 编程智能体: 代码编写和调试
• 数据分析智能体: 数据处理和洞察
• 内容创作智能体: 文本和媒体生成

智能体管理

注册智能体

const customAgent = {
  name: 'my-specialist-agent',
  type: 'specialist',
  capabilities: ['data-analysis', 'reporting'],
  model: 'gpt-4',
  tools: ['data-processing', 'visualization'],
  handler: async (task, context) => {
    // 智能体实现
    return { success: true, result: '任务完成' }
  }
}

await framework.registerAgent(customAgent)

智能体状态监控

const status = await framework.getAgentStatus()
console.log('智能体状态:', status)

智能体配置

并发设置

const framework = await createMultiAgentFramework({
  agents: {
    maxConcurrentAgents: 5,
    maxConcurrentTasks: 10,
    lifecycle: {
      idleTimeout: 300000,
      healthCheckInterval: 60000
    }
  }
})

智能体特定配置

agents: {
  types: {
    planning: {
      model: 'gpt-4',
      maxPlanningSteps: 20,
      timeout: 60000
    },
    research: {
      model: 'gpt-4',
      tools: ['web_search', 'document_analysis'],
      timeout: 120000
    }
  }
}

智能体通信

消息传递

智能体之间通过协调系统进行通信：

// 智能体协作由框架自动处理
const result = await framework.processRequest(
  "研究市场趋势并创建商业计划",
  { userId: 'user123' }
)

结果聚合

框架自动聚合多个智能体的结果：

{
  "success": true,
  "content": "综合分析结果",
  "data": {
    "research": { /* 研究结果 */ },
    "analysis": { /* 分析结果 */ },
    "planning": { /* 规划结果 */ }
  }
}

自定义智能体

基础自定义智能体

class CustomAgent extends BaseAgent {
  async execute(task, context) {
    // 自定义智能体逻辑
    const result = await this.processTask(task)
    return {
      success: true,
      result: result,
      metadata: { processingTime: Date.now() }
    }
  }

  getCapabilities() {
    return ['custom-task', 'data-processing']
  }
}

注册自定义智能体

const customAgent = new CustomAgent({
  name: 'custom-processor',
  model: 'gpt-4',
  tools: ['data-analysis']
})

await framework.registerAgent(customAgent)

智能体生命周期

状态管理

智能体具有以下状态：

• idle: 空闲，等待任务
• busy: 忙碌，处理任务
• error: 错误状态
• offline: 离线

健康检查

框架定期执行智能体健康检查：

// 自动健康检查
framework.on('agentHealthCheck', (agentName, health) => {
  console.log(`${agentName} 健康状态:`, health)
})

性能优化

智能体池化

框架自动管理智能体实例池化：

agents: {
  pooling: {
    enabled: true,
    minInstances: 2,
    maxInstances: 10,
    idleTimeout: 300000
  }
}

负载均衡

智能体任务分配基于：

• 当前负载
• 专业化程度
• 历史性能
• 资源可用性

错误处理

智能体错误处理

try {
  const result = await framework.processRequest(
    "复杂任务",
    { userId: 'user123' }
  )
} catch (error) {
  if (error.code === 'AGENT_TIMEOUT') {
    console.log('智能体超时，尝试重试...')
  } else if (error.code === 'AGENT_ERROR') {
    console.log('智能体执行错误:', error.message)
  }
}

回退策略

agents: {
  fallback: {
    enabled: true,
    maxRetries: 3,
    retryDelay: 1000,
    fallbackAgents: {
      'specialist': ['general', 'expert']
    }
  }
}

监控和调试

智能体指标

const metrics = await framework.getAgentMetrics()
console.log('智能体指标:', metrics)

性能跟踪

framework.on('agentPerformance', (agentName, metrics) => {
  console.log(`${agentName} 性能:`, {
    averageResponseTime: metrics.responseTime,
    successRate: metrics.successRate,
    tasksCompleted: metrics.tasksCompleted
  })
})

下一步

• 框架 API - 主要框架 API
• 工具 API - 工具系统 API
• 内存 API - 内存系统 API